跳到主要内容

Evidence Pack™

Overview

Evidence Pack™(EP)是 Atlas Runtime Governance™ 的标准运行时证据包。

Evidence Pack 并不保存新的运行时数据。

它是在 Runtime Dataset 的基础上,根据指定时间范围生成的一份结构化调查证据。

Evidence Pack 是 Runtime Investigation 的统一证据输入。


Runtime Evidence Architecture

Runtime Dataset


Evidence Window


Evidence Pack Builder


Evidence Pack

Evidence Pack 始终引用 Runtime Dataset。

它不会重新采集运行时数据。


Evidence Pack Components

一个标准 Evidence Pack 包括:

Evidence Pack

├── Evidence Window
├── Runtime Timeline
├── Runtime Surface Coverage
├── Runtime Metadata
├── Event Markers
├── Dataset References
├── Integrity Information
└── Export Manifest

Evidence Pack 只组织调查所需证据。

它不包含调查结论。


Evidence Window

Evidence Window 定义本次调查引用的时间范围。

Evidence Window 可以来自:

  • Manual Time Slice
  • Candidate Timeline
  • Controlled Event
  • Runtime Trigger

Evidence Window 是 Evidence Pack 的基础。


Five-Segment Window

Atlas 使用统一的 Five-Segment Window 组织运行时证据。

Pre-Guard


Baseline


Deviation


Recovery


Post-Guard

Five-Segment Window 为所有 Evidence Pack 提供一致的时间结构。

Window 长度可以根据策略调整。

Window 结构保持一致。


Pre-Guard

记录事件发生之前较早阶段的运行状态。

主要用于观察:

  • 是否已有弱异常
  • 是否存在长期变化趋势
  • 是否存在前置事件

Baseline

记录事件发生前的正常运行状态。

Baseline 提供:

  • 正常行为参考
  • Runtime 对比基线
  • Surface 正常状态

Deviation

记录异常发生阶段。

通常包含:

  • Runtime Event
  • Surface Abnormality
  • Runtime Change
  • Observation Change

Deviation 是调查重点。

但不是唯一调查内容。


Recovery

记录异常后的恢复阶段。

例如:

  • Driver Restart
  • Device Reconnect
  • Runtime Recovery
  • Recovery Failure

Recovery 有助于理解事件发展过程。


Post-Guard

记录恢复后的运行状态。

主要用于观察:

  • 是否恢复正常
  • 是否再次出现异常
  • 是否存在持续影响

Runtime Timeline

Evidence Pack 保留统一 Runtime Timeline。

所有 Runtime Surface Observation 均按照统一时间轴组织。

Time
────────────────────────────────────────>

Camera

LiDAR

USB

Driver

Linux Runtime

ROS Topic

Timeline 不负责解释事件。

它仅记录事件发生顺序。


Runtime Surface Coverage

Evidence Pack 会记录参与本次证据的 Runtime Surface。

例如:

Runtime SurfaceIncluded
Camera
LiDAR
Ethernet
Linux Runtime
ROS Topic
Power

Surface Coverage 用于说明证据来源范围。

它不评价调查质量。


Runtime Metadata

Evidence Pack 可以引用运行时元数据。

例如:

  • Device Metadata
  • Runtime Metadata
  • Collection Timestamp
  • Deployment Metadata
  • Runtime Configuration

Metadata 用于帮助理解运行环境。

不是调查结论。


Event Markers

Event Marker 用于标记重要运行时事件。

例如:

  • Runtime Trigger
  • Controlled Event
  • Device Reconnect
  • Driver Restart
  • Runtime Notification

Marker 用于帮助工程师浏览 Runtime Timeline。


Dataset References

Evidence Pack 不复制 Runtime Dataset。

它引用 Runtime Dataset 中对应时间范围的数据。

Runtime Dataset


Referenced Time Range


Evidence Pack

Atlas 始终保持:

Runtime Dataset 是唯一数据来源。


Integrity Information

Evidence Pack 保存完整性信息。

例如:

  • Dataset Reference
  • Time Range
  • Window Policy
  • Hash
  • Manifest

Integrity Information 用于保证:

Evidence Pack 与 Runtime Dataset 的一致性。


Export Manifest

Export Manifest 描述本次导出的内容。

例如:

  • Included Runtime Surface
  • Referenced Dataset
  • Window Policy
  • Export Time
  • Export Mode

Manifest 不保存调查结果。


Candidate Evidence Pack

一个 Runtime Dataset 可以生成多个 Candidate Evidence Pack。

例如:

Runtime Dataset


Candidate Timeline

├── EP-C01
├── EP-C02
├── EP-C03
└── EP-C04

每一个 Candidate Evidence Pack:

  • 使用相同 EP Schema
  • 使用相同 Five-Segment Window
  • 引用相同 Runtime Dataset
  • 对应不同 Candidate Timeline

Candidate Evidence Pack 全部保留。


Primary Evidence Pack

调查过程中,Tier 2 可以选择其中一个 Candidate Evidence Pack 作为:

Primary Evidence Pack

Primary Evidence Pack:

  • 不重新生成 Runtime Dataset
  • 不修改 Five-Segment Window
  • 不改变 EP Schema

仅表示本次调查主要引用的 Evidence Pack。

其它 Candidate Evidence Pack 继续保留。


Evidence Pack Builder

Evidence Pack Builder 负责根据指定时间范围生成 Evidence Pack。

Builder 输入:

Runtime Dataset
+
Evidence Window

Builder 输出:

Evidence Pack

Evidence Pack Builder 不负责:

  • Runtime Analysis
  • Root Cause
  • Investigation Result
  • Tier Decision

它仅负责构建统一 Evidence。


Design Principles

Evidence Pack 遵循以下原则:

  • 引用 Runtime Dataset
  • 不复制 Runtime Dataset
  • 使用统一 EP Schema
  • 使用统一 Five-Segment Window
  • 支持 Manual 与 Candidate 两种生成方式
  • Candidate EP 与 Primary EP 共用同一 Builder
  • Candidate EP 全部保留
  • Primary EP 不改变其它 Candidate EP

Runtime Dataset vs Evidence Pack

Runtime Dataset:

  • 持续存在
  • 持续增长
  • Rolling Buffer 管理
  • 保存完整 Observation

Evidence Pack:

  • 引用 Dataset
  • 围绕指定时间范围组织
  • 用于 Investigation
  • 生命周期独立于 Dataset

Runtime Dataset 是数据基础。

Evidence Pack 是调查证据。


Summary

Evidence Pack™ 是 Atlas Runtime Investigation 的统一证据对象。

它引用 Runtime Dataset,并使用统一 Five-Segment Window 与 EP Schema,将指定时间范围组织成标准调查证据。

无论来自 Manual Time Slice 还是 Candidate Timeline,所有 Evidence Pack 都遵循相同的数据模型、构建流程和证据结构,为后续 Runtime Investigation 提供一致的调查入口。


下一步阅读

  • Historical RGA™
  • Investigation Context™
  • Investigation Tier Candidate™
  • Sensor Engagement Pack™