Runtime Investigation™
概要
Atlas Runtime Investigation™ 是一套面向机器人 Runtime Execution Failure(REF)的标准化调查与组织知识复用系统。
它接收来自 Runtime Sensor Governance™ 的 Evidence Pack,将运行时证据、历史调查资产、工程调查结果与关闭流程组织成一条完整链路:
REF Intake
↓
Evidence Pack
↓
Historical RGA Recall
↓
Investigation Context
↓
Investigation Tier Candidate
↓
OEM / Sensor Investigation
↓
Investigation Result
↓
Lesson Learned
↓
Ticket Closure
↓
Assist Vault
↓
Future REF Reuse
Runtime Investigation™ 的目标不是替代工程师,也不是自动确认根因。
它的目标是:
- 让每一次调查从结构化证据开始
- 让每一次调查优先复用历史经验
- 让 OEM 与 Sensor Manufacturer 使用统一证据协作
- 让每一次完成的调查成为未来可复用的组织资产
1. 什么是 REF?
REF 是 Runtime Execution Failure。
它指机器人在真实运行过程中出现的执行异常,例如:
- 意外停止 Unexpected Stop
- 碰撞 Collision
- 障碍物漏检 Obstacle Miss
- 障碍物误检 False Obstacle
- 定位失败 Localization Failure
- 路径偏离 Path Deviation
- 跌倒 Fall
- 操作失败 Manipulation Failure
REF 描述的是运行时事件及其影响。
REF 本身不等于根因。
例如:
机器人突然停止
这是一个 REF。
但它可能与以下不同运行时现象相关:
- LiDAR 数据中断
- Camera Frame Drop
- Ethernet Link Loss
- USB Disconnect
- Driver Exit
- Linux Runtime Disturbance
- Power Event
- Application Behaviour
Atlas 不在 REF 建立时自动判断其中哪一个是根因。
2. REF Intake 与 Admission
Runtime Investigation 从 REF Intake 开始。
Tier 1 根据最终用户、客服、现场人员或系统告警提供的信息建立 REF Ticket。
典型输入包括:
- Incident Summary
- Customer Report
- Robot or Device ID
- Deployment Environment
- Approximate REF Time
- Incident Type Candidate
- Severity
- Runtime Evidence Availability
- Agent Upload Bundle ID
- Evidence Window ID
- Tier 1 Action
Tier 1 的职责是记录、确认和路由。
Tier 1 不需要:
-
确认技术根因
-
完成工程分析
-
判断责任归属
-
撰写最终调查结论和经验分享 Investigation Result (IR) 或 Lesson Learned (LL)
Customer Report ↓ Tier 1 Intake ↓ Admission Policy ↓ Route to Tier 2
Admission Policy 决定该事件是否进入正式 Runtime Investigation。
3. Evidence Pack 作为统一证据入口
Runtime Investigation 不应直接从海量原始日志开始。
Atlas 使用 Evidence Pack 作为标准调查输入。
Evidence Pack 可以来自:
- Tier 1 提供约莫 REF 时段后的人工切片
- Agent 根据 Dataset Abnormal 自动生成
- Agent 根据 Cross-stream Correlation 自动生成
- Controlled Event
- 已知 Runtime Trigger
Evidence Pack 通常包含:
- Five-Window Evidence
- Runtime Timeline
- Surface Coverage
- Runtime Metadata
- Event Markers
- Integrity Information
- Raw Evidence References
- Export Manifest
Evidence Pack 是调查证据包。
它不是最终调查结论。
4. Historical RGA Recall 历史调查案例召回
每一次 REF 进入调查后,Atlas 优先检索 Historical RGA,历史调查案例。
RGA 是 Runtime Governance Asset。
Historical RGA 可以包含:
-
过去的 REF 类型
-
Runtime Pattern
-
Investigation Path
-
Excluded Path
-
Investigation Result (IR)
-
Lesson Learned (LL)
-
Closure State
-
Related Surface
-
Evidence References
-
Reuse Conditions
Current REF + Current Evidence Pack ↓ Historical RGA Recall ↓ Candidate Matches ↓ Why Retrieved
Atlas 支持:
- Strong Candidate
- Partial Candidate
- Weak Candidate
- No Relevant Match
Atlas 遵循以下原则:
部分匹配优先于完全不召回。
环境、设备或版本不同,不应成为阻止历史资产召回的唯一理由。
每一次召回都应说明:
why_retrieved
让工程师理解:
- 哪些特征匹配
- 哪些条件不同
- 为什么该历史资产仍值得查看
Historical RGA Recall 提供调查起点,但不自动将历史结论复制到当前事件。
5. Investigation Context
Atlas 将当前 REF、Evidence Pack 和 Historical RGA 组织成 Investigation Context。
Investigation Context 的作用是将调查所需信息放在同一个上下文中。
它通常包括:
-
Current REF
-
Incident Summary
-
Five-Window Timeline
-
Runtime Surface Coverage
-
Observed Runtime Abnormalities
-
Historical RGA Candidates
-
Why Retrieved
-
Known Gaps
-
Investigation Questions
-
Candidate Investigation Path
-
Excluded Path References
REF + Evidence Pack + Historical RGA ↓ Investigation Context
Investigation Context 不应包含未经工程师确认的最终根因。
它的目标是帮助工程师快速理解:
- 发生了什么
- 目前有哪些证据
- 哪些 Surface 已覆盖
- 哪些信息仍然缺失
- 历史上是否出现过相似情况
- 下一步应该优先检查什么
6. Investigation Tier Candidate
Atlas 根据当前证据和事件范围生成 Investigation Tier Candidate。
它用于建议该 REF 应进入哪一级调查流程。
Tier 1
适用于:
- 信息收集
- 客户沟通
- 时间确认
- 设备识别
- Evidence Availability 确认
- 路由与升级
Tier 1 不完成深度工程调查。
Tier 2
适用于:
- Evidence Pack 审查
- Runtime Timeline 对齐
- Historical RGA Recall
- Investigation Context 建立
- 标准 Investigation Path 执行
- 是否需要 Tier 3 或 Sensor FAE 的判断
Tier 3
适用于:
- 跨系统复杂事件
- 多 Runtime Surface 关联
- 需要专项工程能力
- 标准路径无法完成
- 需要深入 Runtime 或产品工程分析
Sensor FAE
适用于:
- Sensor-specific Runtime Evidence
- Sensor Interface Investigation
- Driver or Firmware Collaboration
- Sensor Manufacturer Response
- OEM 与传感器厂联合调查
Investigation Tier Candidate 是路由建议。
它不是责任判断,也不是根因判断。
最终层级由客户组织的 Admission Policy 和授权工程师确认。
7. OEM Investigation Chain
OEM 调查链通常包括 Tier 1、Tier 2 和 Tier 3。
Tier 1 Intake ↓ Evidence Pack ↓ Historical RGA Recall ↓ Investigation Context ↓ Tier 2 Investigation ↓ Tier 3 Escalation(如需要) ↓ OEM IR ↓ OEM LL
OEM 工程团队可以执行:
- Runtime Timeline Review
- Surface Coverage Review
- Historical RGA Comparison
- Investigation Path
- Excluded Path
- Additional Evidence Request
- Controlled Reproduction
- Engineering Assessment
Atlas 组织流程和资产。
工程师负责调查判断。
8. Sensor Manufacturer Investigation Chain
当 REF 涉及 Sensor Candidate时,OEM 可以生成 Sensor Engagement Pack。
OEM REF ↓ Evidence Pack ↓ Investigation Context ↓ Sensor Engagement Pack (引用 OEM EP) ↓ Sensor REF Ticket ↓ Sensor Investigation ↓ Sensor IR ↓ Sensor LL ↓ Sensor Response ↓ OEM Closure
Sensor Engagement Pack 可以包括:
- Source OEM REF
- Relevant Evidence Pack References
- Relevant Five-Window Evidence
- Sensor Surface Coverage
- Runtime Timeline
- Historical Sensor RGA Candidates
- Why Retrieved
- OEM Investigation Questions
- Exchange Mode
- Data Access Boundary
Sensor Manufacturer FAE 使用统一证据包开展调查,而不是依赖来回发送截图和零散日志。
9. Sensor Engagement Pack 的 Exchange Mode
Atlas 支持不同证据交换边界。
Mode A:Raw Evidence Reference
适用于 OEM 授权 Sensor Manufacturer 查看指定原始证据的情况。
可能包括:
- Raw data reference
- Packet capture reference
- Frame or point-cloud reference
- Driver log reference
- Runtime timeline reference
Mode B:Signature and Recall
适用于原始数据不能直接共享的情况。
可以只提供:
- Evidence Signature
- Runtime Metadata
- Timeline Summary
- Surface Coverage
- Historical Recall Result
- Investigation Questions
Mode B 可以支持协作,同时保护 OEM 数据边界。
10. Investigation Result(IR)
IR 是 Investigation Result。
IR 由获得授权的 OEM 工程师或 Sensor FAE 撰写。
IR 用于记录调查完成后的工程结果状态。
典型状态包括:
- matched_*
- candidate_*
- not_applicable
IR 可以记录:
- Observed Result
- Matched Pattern
- Candidate Pattern
- Evidence References
- Investigation Path Performed
- Excluded Path
- Open Questions
- Required Follow-up
IR 不应自动写成:
- Root Cause Confirmed
- Liability Assigned
- OEM Fault
- Sensor Fault
除非客户自己的授权流程允许,并由其工程团队自行确认。
Atlas 不自动生成最终工程结论。
11. Lesson Learned(LL)
LL 是 Lesson Learned。
它记录本次调查中可被未来复用的工程经验。
LL 可以包括:
- 未来应优先检查的步骤
- 已验证有效的 Investigation Path
- 可以排除的方向
- 需要补充的观测点
- 部署配置建议
- 测试或复现方法
- 数据采集缺口
- 未来 Admission 建议
LL 应尽量写成可执行步骤,而不是模糊描述。
例如:
- 确认 Ethernet physical link 状态
- 核对 IP 与 subnet
- 使用 packet capture 验证 UDP 是否到达
- 检查 Driver process 与 ROS node 状态
- 进行线缆或交换机直连对比
LL 由工程师撰写。
Atlas 负责保存、关联和未来召回。
12. Ticket Closure
REF Ticket 只有在必要调查资产完成后才能关闭。
典型 Closure Gate 包括:
-
REF 已建立
-
Evidence Pack 可引用
-
Investigation Context 已完成
-
Required IR 已提交
-
Required LL 已提交
-
Required OEM or Sensor Response 已完成
-
RGA 已生成或更新
-
Closure State 已记录
IR Complete + LL Complete + Required Response Complete ↓ RGA Generate / Update ↓ Ticket Closure
Ticket Closure 不是简单修改状态为 Closed。
它代表本次调查已形成可供未来复用的组织资产。
13. RGA 生成与更新
每一次完成的 REF 调查都可以生成新的 RGA,或更新已有 RGA。
RGA 可以关联:
-
Source REF
-
Source Evidence Pack
-
Investigation Context
-
OEM IR
-
OEM LL
-
Sensor IR
-
Sensor LL
-
Closure Record
-
Runtime Surfaces
-
Historical Pattern
-
Reuse Metadata
Completed Investigation ↓ IR + LL + Evidence References ↓ RGA ↓ Assist Vault
RGA 的价值不只是保存过去。
它用于未来 REF 的检索、比较和调查复用。
14. Assist Vault
Assist Vault 保存可复用的调查资产。
它可以包括:
- Historical RGA
- Investigation Path
- Excluded Path
- IR
- LL
- Closure Summary
- Surface Pattern
- Evidence Signature
- Reuse Conditions
Assist Vault 不应成为原始客户数据的公共池。
Atlas 应遵循:
- Customer data ownership
- Access control
- De-identification
- Data boundary
- Export policy
- Reuse authorization
共享的核心不是客户原始数据。
共享的是已经获得授权、可去标识化并可复用的调查能力。
15. Future REF Reuse
当未来出现新的 REF 时,Atlas 再次检索 Assist Vault。
New REF ↓ New Evidence Pack ↓ Historical RGA Recall ↓ Prior IR / LL Reuse ↓ Faster Investigation
未来复用结果应保留:
- Match Level
- Why Retrieved
- Matching Dimensions
- Different Dimensions
- Reusable Investigation Path
- Non-reusable Conditions
- Engineer Review Requirement
Atlas 不应因为历史匹配较强,就自动将过去结论升格为当前确定结论。
历史资产用于辅助调查,不替代当前证据和工程判断。
16. Runtime Investigation 的主要输出
Runtime Investigation™ 主要产生以下资产:
REF Ticket
记录事件、客户报告、时间范围、严重度和路由状态。
Historical RGA Match Result
记录历史候选、匹配等级和 why_retrieved。
Investigation Context
统一组织当前证据与历史资产。
Investigation Tier Candidate
提供调查层级和协作路由建议。
Sensor Engagement Pack
支持 OEM 与 Sensor Manufacturer 的标准化证据交换。
Investigation Result
记录获得授权的工程调查结果。
Lesson Learned
记录未来可复用的调查经验。
Closure Record
记录调查关闭条件和最终状态。
Runtime Governance Asset
将本次调查沉淀为未来可检索的资产。
Assist Vault Entry
将获得授权的可复用资产存入组织知识库。
17. Atlas Supports
Runtime Investigation™ 支持:
- REF Intake
- Admission Policy
- Historical RGA & Assist Vault 预建
- Evidence Pack 引用
- Historical RGA Recall
- Partial Match Recall
- Why Retrieved
- Investigation Context
- Investigation Tier Candidate
- OEM Tier 1 / Tier 2 / Tier 3 Workflow
- Sensor Manufacturer FAE Workflow
- Sensor Engagement Pack
- Exchange Mode A / B
- IR / LL Artifact Management
- Ticket Closure Gate
- RGA Generation and Update
- Assist Vault
- Future REF Reuse
- Customer-controlled Data Boundary
18. Atlas Does Not Support
Runtime Investigation™ 不负责:
- 自动确认 Root Cause
- 自动确认 Causality
- Liability Assignment
- 自动判定 OEM Fault
- 自动判定 Sensor Fault
- 替代 Tier 2 或 Tier 3 工程师
- 替代 Sensor FAE
- 自动编写未经工程师确认的 IR
- 自动编写未经工程师确认的 LL
- 将历史结论直接复制为当前结论
Atlas 负责:
- 组织证据
- 召回历史
- 构建上下文
- 标准化流程
- 管理调查资产
- 支持未来复用
19. 与 Runtime Sensor Governance™ 的关系
Runtime Sensor Governance™ 负责:
Observe ↓ Persist ↓ Retain ↓ Export ↓ Evidence Pack ↓ Investigation Tier Candidate
Runtime Investigation™ 负责:
REF Intake ↓ Historical RGA Recall ↓ Investigation Context ↓ OEM / Sensor Investigation ↓ IR ↓ LL ↓ Ticket Closure ↓ RGA ↓ Assist Vault ↓ Future REF Reuse
前者建立运行时证据基础。
后者将证据转化为标准调查流程和可复用组织能力。
Summary
Atlas Runtime Investigation™ 将一次 Runtime Execution Failure 从客户报告,推进到证据组织、历史召回、工程调查、IR、LL、Ticket Closure 和未来复用。
它建立的核心闭环是:
Every REF starts from Historical RGA ↓ Engineers complete IR and LL ↓ Every completed REF becomes a reusable RGA ↓ The next REF starts from organizational memory
Atlas 不替代工程师。
Atlas 让工程师不再从无限日志和零散历史中重新开始。
下一步阅读
- Atlas Agent™
- Runtime Dataset
- Evidence Pack™
- Historical RGA™
- Investigation Context
- Sensor Engagement Pack™
- Assist Vault™